“所以我打算先从跟气候问题没有直接关系的理论层面入手，毕竟算是老本行了，我在这方面也还算有些影响力……等到数学界和工程学界基本认可了构成反演算法的理论基石之后，再推出针对性更强、适用于大气遥感领域的具体算法。”
看着对方这副成竹在胸的样子，丁仲理也马上明白过来。
这应该是早就打好了腹稿。
他本来还想再问问具体是什么理论，但深思熟虑一番之后又觉得这并非自己的专长领域，要是对方解释一大堆结果自己全都没听懂，那就有点尴尬了。
于是干脆跳过了中间的部分：
“那我这次回去之后，就提前整理一下过去积累的调研结果，准备给常院士你打辅助咯？”
“话可不能这么说……”
常浩南赶紧摆了摆手：
“丁所长在气候问题上前后奔走，据理力争十几年，要是因为我中间插了一次手就变成辅助，岂不是显得我喧宾夺主了？”
在这件事情上，他并不准备直接站到明面上来。
一来，确实双方分工不同，而且ip开会基本都在欧洲，常浩南又不可能随随便便出国。
更重要的是，几年之后的ae1500还需要拿低排放作为核心卖点之一。
所以他现在必须得唱红脸，以后才好把环保问题拿出来说事。
否则别人一查，发现就是你小子前些年从中作梗，把ip的评估报告和气候协议给搅黄了，那回旋镖可就扎到自己脑袋上了……
总之，二人都对这一番会面非常满意。
在又进行了一番相互吹捧之后，便各自离开……
……
回到实验室之后，常浩南马上打开电脑，在文档首页写下了一串标题——
《一种优化初始猜测和阻尼系数的全局收敛的优化levenberg-arardt迭代算法。》
这正是他整个计划中的第一步。
也是最重要的一步。
对于卫星遥感而言，正演相当于描述大气参量到观测值之间的物理过程，也就是利用辐射传输物理过程模拟出传感器的辐射亮度。
那么相对应的，反演过程是在最优化理论下建立代价函数，以迭代的形式逐步逼近真值。
具体到大气成分探测问题上，除去传感器能够直接获得的参量以外，代价函数还包括示观测辐射的误差协方差矩阵、未知目标向量的初始值、以及能够确切描述背景场先验值的协方差矩阵。
其中第二项因为可以用“已知”的二氧化碳浓度作为参照，所以并不完全需要靠经验猜测，因此反演问题的本质就成为了寻求代价函数的最小值。
而常浩南在短时间内能想到的最有效，但又不至于引起特别高警惕的办法，就是在理论层面上对levenberg-arardt迭代算法进行改进。
毕竟这个算法在很多迭代求解的最优化问题上都能够发挥作用。
其中也包括机械加工和流体力学计算。
他一个在外界看来是计算科学出身的数学家，研究这种课题属于再正常不过的事情。
实际上，如果能有更充分的准备时间，常浩南倒是愿意去考虑一些基于神经网络的快速算法。
只可惜神经网络对光谱分辨率的要求相对较高，且需要大量统计数据进行模型训练。
考虑到ip的第四次评估最晚从年末就要开始，所以还是选择了求稳。
其实一般情况下，写论文的正常顺序是先正文、再结论、再摘要、最后标题。
不过常浩南心里已经对文章的全部内容大致有数，所以在确定了标题之后，就直接按照顺序往下写摘要。
但只写了寥寥几句话，便停下了敲击键盘的动作——
这篇文章的作者如果只有他一个人，即便挂着菲奖得主的头衔，未免也显得有些单薄。
而且，到时候被丁仲理拿出来作为理论依据的时候，别人也可以狡辩说“这全都是华夏人的阴谋”等等。
但如果能把一些外国机构也拉下水……
想到这里，他当即拿起桌角处的电话听筒，给正在镐京的梁绍修打了个电话……
……
“所以……你的意思是说，可以对飞机装配过程中的系统点（ers）热变形误差进行优化？”
几天之后，迪迪埃·卡索雷看着眼前用两种语言写好的一份研究报告，露出有些惊讶的眼神。
华夏方面在飞机预装配方面的理论功底，他早就已经体验过了。
但即便是在当时的生产方案当中，ers点作为用于标定的增强参考系统点，还是需要由工人进行手动校准的。
这才过了大半年功夫，就连这一步都可以脱离人工，实在是显得有些离谱了。
不过，他的惊讶并没有持续太长时间。
“现在当然还不行。”
梁绍
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